При использовании усреднения (скользящей средней) теряем информацию - точку смены тренда.
Тренды, которые надо выявлять и прогнозировать сплайнами.
Скриншоты из графической программы, которая позволяет соединять сплайном две точки. Две точки, на данный момент, выбираются вручную. Линия сплайна должна проходить ниже линии сопротивления и выше линии поддержки. Параметры сплайна в двух точках обеспечивать минимаьное среднеквадратичное отклонение от ряда исходных данных.
Границы канала и сечения канала (программно определять вершины? и строить границы канала по ним?). Равноудаленное от границ канала среднее - в качестве тренда. Такая была идея до сплайнов. Возможно будет эффективнее минимизировать среднеквадратичное отклонение между сплайном и средней линией канала?
Имея формулу сплайна строим график производной и вторичной производной. Анализируя их ожидаем получить возможность прогноза тренда по сплайну в любой момент времени. (Не решаем выявление точки смены трендов - смены сплайнов. Но можем попробовать вычислить увеличение отклонения от сплайна по производным - т.е. точку, когда ранее подходящий сплайн перестает работать.)
Следующий этап со сплайнами: - программный подбор стартовой точки; - программный подбор последней точки, вынесенной на заданное количество шагов в будущее (прогноз); - определение средней точки логистической кривой, по сплайну - окончание движения.
Вопросы по-ходу: - симметричен ли сплайн логистической кривой относительно средней точки?
